非递增顺序的最小子序列
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题目描述
代码结果
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/*
* Solution Idea:
* 1. Sort the array in descending order using Java Streams.
* 2. Collect the sorted array into a list.
* 3. Calculate the total sum of the array and then accumulate the elements in the list until the accumulated sum is greater than half of the total sum.
* 4. Return the list.
*/
import java.util.*;
import java.util.stream.*;
public class Solution {
public List<Integer> minSubsequence(int[] nums) {
int totalSum = Arrays.stream(nums).sum();
List<Integer> sortedList = Arrays.stream(nums)
.boxed()
.sorted(Comparator.reverseOrder())
.collect(Collectors.toList());
List<Integer> result = new ArrayList<>();
int subSum = 0;
for (int num : sortedList) {
subSum += num;
result.add(num);
if (subSum > totalSum - subSum) break;
}
return result;
}
}
解释
方法:
本题解采用了排序与累加的方法来寻找最小的子序列,满足子序列的元素之和严格大于未包含在子序列中的元素之和。首先,将数组按照非递增顺序排序,然后从前向后累加元素,同时计算剩余元素的总和。当累加和大于剩余元素的总和时,当前累加的部分即为所求的最小子序列。
时间复杂度:
O(n log n)
空间复杂度:
O(1)
代码细节讲解
🦆
在题解中,为什么选择将数组进行降序排序而不是升序或其他顺序?
▷🦆
题解提到的算法中,累加和一旦大于剩余元素总和就停止累加。这种做法是否会导致忽略可能存在的其他更短的子序列?
▷🦆
算法实现中判断`sub_sum > total_sum - sub_sum`为何足以确保找到的子序列长度最短且元素之和最大?
▷🦆
在题解算法中,如何理解并保证返回的子序列是唯一的解?
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