装满石头的背包的最大数量
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题目描述
代码结果
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// 思路:使用 Java Stream 进行相同的逻辑处理。计算每个背包的剩余容量,对其排序后进行累加,计算能够完全填满的背包数量。
// Java Stream 解法:
import java.util.Arrays;
public class Solution {
public int maximumBags(int[] capacity, int[] rocks, int additionalRocks) {
return (int) Arrays.stream(capacity)
.map(i -> i - rocks[Arrays.asList(capacity).indexOf(i)])
.sorted()
.filter(i -> {
if (additionalRocks >= i) {
additionalRocks -= i;
return true;
}
return false;
}).count();
}
}
解释
方法:
此题解的思路是先计算出在不添加额外石头的情况下,所有背包的剩余容量之和(gap)。然后从剩余容量最大的背包开始,尝试用额外的石头填满这些背包。如果额外的石头足够填满所有背包,则返回背包的总数。如果不够,则返回填满的背包数量。
时间复杂度:
O(n log n)
空间复杂度:
O(n)
代码细节讲解
🦆
题解中提到‘从剩余容量最大的背包开始填充’的策略,这种策略为何比从小到大或其他顺序更有效?
▷🦆
在题解算法中,如何处理当某个背包的剩余容量为0时的情况?是否需要在排序前将这些背包排除?
▷🦆
题解中虽然使用了降序排序,但具体如何决定在遍历过程中何时停止添加石头?是否有可能在不遍历完所有背包的情况下确定最终的答案?
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题解提到如果额外的石头足以填满所有背包则返回背包总数,那么在计算过程中是否有考虑额外石头正好等于所需填满石头的情况,这会如何影响算法的输出?
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