统计不开心的朋友

/*
 * 思路：
 * 1. 为了快速找到某个朋友的配对，可以用一个数组 pairMap 来存储每个朋友的配对。
 * 2. 为了快速找到某个朋友在其他朋友中的亲近程度排名，可以用一个二维数组 rank 来存储。
 * 3. 使用 Java Stream API 进行数据处理和遍历。
 */
import java.util.*;
import java.util.stream.*;

public class UnhappyFriendsStream {
    public int unhappyFriends(int n, int[][] preferences, int[][] pairs) {
        int[] pairMap = new int[n];
        int[][] rank = new int[n][n];

        Arrays.stream(pairs).forEach(pair -> {
            pairMap[pair[0]] = pair[1];
            pairMap[pair[1]] = pair[0];
        });

        IntStream.range(0, n).forEach(i -> {
            IntStream.range(0, preferences[i].length).forEach(j -> {
                rank[i][preferences[i][j]] = j;
            });
        });

        return (int) IntStream.range(0, n).filter(x -> {
            int y = pairMap[x];
            return IntStream.range(0, rank[x][y]).anyMatch(i -> {
                int u = preferences[x][i];
                int v = pairMap[u];
                return rank[u][x] < rank[u][v];
            });
        }).count();
    }
}