分割数组的方案数
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题目描述
代码结果
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/*
* 题目思路:
* 使用 Java Stream API 进行数组操作。
* 我们可以先计算数组的总和,然后使用流操作逐步计算前缀和,
* 再用总和减去前缀和来得到后缀和,并进行比较。
*/
import java.util.stream.IntStream;
public class Solution {
public int validSplits(int[] nums) {
int totalSum = IntStream.of(nums).sum();
int[] prefixSums = new int[nums.length];
prefixSums[0] = nums[0];
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
prefixSums[i] = prefixSums[i - 1] + nums[i];
}
return (int) IntStream.range(0, nums.length - 1)
.filter(i -> prefixSums[i] >= totalSum - prefixSums[i])
.count();
}
}
解释
方法:
此题解使用了前缀和的方法来简化数组分割点的计算。首先,使用Python内置的accumulate函数计算数组nums的前缀和,这样每个元素a[i]代表从nums[0]到nums[i]的元素和。接着,计算整个数组的总和并除以2,得到p,这是因为如果前半部分和大于等于后半部分和,那么前半部分和至少应该达到总和的一半。最后,遍历前缀和数组,计算有多少个元素的值大于等于p,这些元素对应的索引就是合法分割点的位置。
时间复杂度:
O(n)
空间复杂度:
O(n)
代码细节讲解
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为什么在计算合法分割的位置时,将整个数组的总和除以2作为比较的基准p?
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题解中提到使用前缀和数组a来标记分割点,但具体是如何通过前缀和数组a来确定每个可能的分割点的?
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在计算前缀和数组a时,是否需要考虑数组nums中可能含有负数对前缀和的影响?
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题解中使用了`accumulate`函数计算前缀和,请解释这个函数的工作原理以及为什么它适合用于此问题?
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