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leetcode 501 ~ 550
下一个更大元素 III

下一个更大元素 III

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题目描述

代码结果

运行时间: 19 ms, 内存: 16.1 MB


/*
 * Solution Idea:
 * The approach will be similar, but we'll use Java Streams for some operations.
 * Convert the integer to a list of characters, sort the suffix, and find the next permutation.
 */
 
import java.util.*;
 
public class NextGreaterElementStream {
    public int nextGreaterElement(int n) {
        List<Integer> digits = new ArrayList<>();
        for (char c : String.valueOf(n).toCharArray()) {
            digits.add(c - '0');
        }
        int i = digits.size() - 2;
        // Step 2: Find the first decreasing element
        while (i >= 0 && digits.get(i) >= digits.get(i + 1)) {
            i--;
        }
        if (i == -1) {
            return -1;
        }
        int j = digits.size() - 1;
        // Step 3: Find the next bigger element
        while (digits.get(j) <= digits.get(i)) {
            j--;
        }
        Collections.swap(digits, i, j);
        // Step 4: Reverse the sublist
        Collections.reverse(digits.subList(i + 1, digits.size()));
        // Convert to a number
        long result = digits.stream().mapToLong(x -> x).reduce(0, (a, b) -> 10 * a + b);
        return (result <= Integer.MAX_VALUE) ? (int) result : -1;
    }
}

解释

方法:

该题解的思路是:首先将整数 n 的每一位数字存入数组 digits 中。然后从数组末尾开始向前遍历,找到第一个满足 digits[i] < digits[i+1] 的位置 idx。如果找不到这样的位置,说明整数 n 已经是最大的排列,直接返回 -1。否则,再从数组末尾开始向前遍历,找到第一个满足 digits[i] > digits[idx] 的位置 i,交换 digits[idx] 和 digits[i],然后将 digits[idx+1:] 部分翻转。最后,将数组 digits 转换成整数 ans,并检查是否超出了 32 位整数的范围。如果超出范围,返回 -1,否则返回 ans。

时间复杂度:

O(log n)

空间复杂度:

O(log n)

代码细节讲解

🦆
在寻找 idx 的过程中,为什么选择寻找第一个 digits[i] < digits[i+1] 的位置并将其作为交换的起点?
选择寻找第一个 digits[i] < digits[i+1] 的位置作为交换起点是为了找到当前数值从后向前的第一个递减的位置,这标志着可以通过交换产生一个更大的数值。这个点是从右向左第一个可以增加的'拐点',通过在这个点进行操作,我们可以保证在这个点之后的数值是递减的,从而找到一个稍大的元素进行交换,以获得下一个更大的排列。
🦆
执行 digits[idx] 和 digits[i] 交换后,为什么需要将 digits[idx+1:] 部分进行翻转?
执行交换后,digits[idx+1:] 部分还是保持之前的递减顺序。为了获得最小的下一个更大的数,需要将这部分翻转变为递增顺序。这样,整体数值才是仅次于原数的最小数,即下一个更大的元素。翻转确保了在保持前半部分尽可能小的同时,后半部分是最小的可能排列。
🦆
数组 digits 翻转操作是否可以通过其他方式实现,有什么不同的效果?
数组的翻转可以通过多种方式实现,如使用双指针法从两端开始交换元素直到中间,或使用现成的库函数。不同的实现方式在效率上可能有细微差别,但对于解题来说,最终效果相同,即获得递增的子数组。主要的区别在于代码的简洁性和执行的效率。
🦆
当转换数组 digits 为整数 ans 时,你是如何确保不超出 32 位整数的范围的?特别是在进行 ans = ans * 10 + d 这一步时。
为了确保不超出 32 位整数的范围,代码中实现了对结果的每一步乘法和加法前进行范围检查。具体地,通过判断 ans 是否大于 (limit - d) / 10 来预判加上新的数字后是否会超过 32 位整数的上限。这种方法是通过数学推导保证在执行乘法和加法之前,结果不会溢出。

相关问题

下一个更大元素 I

nums1 中数字 x 的 下一个更大元素 是指 x 在 nums2 中对应位置 右侧第一个 比 x 大的元素。

给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ,下标从 0 开始计数,其中nums1 是 nums2 的子集。

对于每个 0 <= i < nums1.length ,找出满足 nums1[i] == nums2[j] 的下标 j ,并且在 nums2 确定 nums2[j]下一个更大元素 。如果不存在下一个更大元素,那么本次查询的答案是 -1

返回一个长度为 nums1.length 的数组 ans 作为答案,满足 ans[i] 是如上所述的 下一个更大元素

 

示例 1:

输入:nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出:[-1,3,-1]
解释:nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述:
- 4 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。
- 1 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。下一个更大元素是 3 。
- 2 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。

示例 2:

输入:nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
输出:[3,-1]
解释:nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述:
- 2 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,2,3,4]。下一个更大元素是 3 。
- 4 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,2,3,4]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。

 

提示:

  • 1 <= nums1.length <= nums2.length <= 1000
  • 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 104
  • nums1nums2中所有整数 互不相同
  • nums1 中的所有整数同样出现在 nums2

 

进阶:你可以设计一个时间复杂度为 O(nums1.length + nums2.length) 的解决方案吗?

下一个更大元素 II

给定一个循环数组 nums ( nums[nums.length - 1] 的下一个元素是 nums[0] ),返回 nums 中每个元素的 下一个更大元素

数字 x 的 下一个更大的元素 是按数组遍历顺序,这个数字之后的第一个比它更大的数,这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在,则输出 -1 。

 

示例 1:

输入: nums = [1,2,1]
输出: [2,-1,2]
解释: 第一个 1 的下一个更大的数是 2;
数字 2 找不到下一个更大的数; 
第二个 1 的下一个最大的数需要循环搜索,结果也是 2。

示例 2:

输入: nums = [1,2,3,4,3]
输出: [2,3,4,-1,4]

 

提示:

  • 1 <= nums.length <= 104
  • -109 <= nums[i] <= 109