库存管理 III
难度:
标签:
题目描述
English description is not available for the problem. Please switch to Chinese.
代码结果
运行时间: 116 ms, 内存: 15.8 MB
// 思路:
// 1. 使用Java Stream对库存数组进行排序。
// 2. 然后利用limit方法获取前 cnt 个库存最少的商品。
// 3. 将结果收集到一个新的数组中并返回。
import java.util.Arrays;
import java.util.stream.IntStream;
public class Solution {
public int[] findMinStock(int[] stock, int cnt) {
// 使用Stream对数组进行排序并获取前 cnt 个元素
return IntStream.of(stock)
.sorted()
.limit(cnt)
.toArray();
}
public static void main(String[] args) {
Solution solution = new Solution();
int[] stock = {2, 5, 7, 4};
int cnt = 1;
int[] result = solution.findMinStock(stock, cnt);
System.out.println(Arrays.toString(result)); // 输出: [2]
}
}
解释
方法:
该题解采用了快速选择(Quickselect)算法,这是一种用于在未排序的数组中找到第 k 个最小元素的方法。算法的核心思想是快速排序的一部分,即选取一个枢轴元素并对数组进行分区,将小于枢轴的元素放在其左侧,大于枢轴的元素放在其右侧。根据枢轴的位置与 k 的比较,递归地在需要的一侧继续进行分区操作,直到找到第 k 个最小元素。在本题中,我们不需要完全排序,只需要找到最小的 k 个元素即可。
时间复杂度:
O(n)
空间复杂度:
O(log n)
代码细节讲解
🦆
题解中提到如果 k 等于 0 则返回空列表,这是否意味着函数对所有可能的 k 值都进行了错误处理和边界检查?
▷🦆
在快速选择算法的递归实现中,是否存在堆栈溢出的风险,特别是在数组长度非常大的情况下?
▷🦆
题解提到返回最小的 k 个元素,那么算法是如何确保在递归结束时这 k 个元素是数组中最小的?
▷🦆
在分区函数中,内部的两个 while 循环是如何确保不会跳出数组界限的,特别是在极端情况下?
▷