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leetcode 2051 ~ 2100
和相等的子数组

和相等的子数组

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题目描述

代码结果

运行时间: 25 ms, 内存: 16.0 MB


// 思路:
// 使用Java Stream API实现同样的逻辑。
// 我们将数组转换成一个包含所有长度为2的子数组和的流,
// 然后使用distinct()和count()方法来检测是否存在重复的和。
// 如果distinct后的元素数量和原数量不同,说明有重复的和,返回true。

import java.util.Arrays;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;

public class Solution {
    public boolean findSubarrays(int[] nums) {
        Set<Integer> sums = Arrays.stream(nums, 0, nums.length - 1)
                .map(i -> nums[i] + nums[i + 1])
                .boxed()
                .collect(Collectors.toSet());
        return sums.size() < nums.length - 1;
    }
}

解释

方法:

这个题解采用了两步的方法。首先,它检查是否有任何相邻的两个元素之间的差值相等,如果是,则返回True。接下来,它遍历数组,计算每对相邻元素的和,并将这些和存储在一个集合中。如果在添加一个新的和之前,该和已经存在于集合中,则意味着存在两个长度为2的子数组和相等,因此返回True。如果遍历完成后没有找到这样的子数组,则返回False。

时间复杂度:

O(n)

空间复杂度:

O(n)

代码细节讲解

🦆
在题解中提到的第一步检查相邻元素差值相等的逻辑似乎与题目要求不符,请问这一步是如何决定的?
实际上,这部分逻辑确实与题目要求不符。题目的要求是找到和相等的子数组,而不是检查相邻元素差值相等。这可能是代码实现中的一个错误或误解。正确的做法应该是直接进入第二步,检查和相等的子数组。
🦆
在第二步中,使用集合来存储子数组和的目的是什么?这种方法如何确保不会错过任何相同和的非相邻子数组?
使用集合来存储子数组的和是为了快速检查是否已经存在相同的和。这种方法利用集合的高效查找特性,可以在常数时间内检查和是否存在。由于代码中只考虑了长度为2的子数组,所以这种方法只能确保找到所有相邻且和相等的长度为2的子数组。非相邻的子数组并没有在这种方法中被考虑,所以如果题目要求包括非相邻子数组,则这个方法不足以满足要求。
🦆
题解中的方法似乎没有直接检查子数组起始位置的下标是否不相同,这是否可能导致错误的结果?例如考虑重叠的子数组。
由于题解中只考虑了长度为2的子数组,并且每次只将相邻两个元素的和加入集合,所以该方法本质上已经隐式地避免了子数组的重叠。每个子数组都是唯一确定的两个连续元素,因此不存在起始位置下标相同导致重叠的情况。但是,如果考虑更长的子数组,确实需要额外的逻辑来保证子数组的独立性和非重叠性。
🦆
请问在实际编码实现中,如果数组长度小于2,该如何处理?题解中似乎没有对这种情况进行说明。
如果数组长度小于2,则不可能存在长度至少为2的子数组。在这种情况下,应该直接返回False,因为没有足够的元素来形成所需的子数组。这种边界情况应在函数的开始就进行检查,以避免后续的逻辑错误或不必要的计算。例如,可以在代码的开始添加一个条件判断,如 `if len(nums) < 2: return False`,以确保数组长度符合要求。

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