基于时间的键值存储
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题目描述
代码结果
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/*
题目思路:
使用Java Stream API实现基于时间的键值数据结构。我们仍然使用HashMap存储键和一个TreeMap,其中TreeMap存储时间戳和值。
set方法添加键值和时间戳,get方法使用stream流查找最大的小于等于给定时间戳的值。
*/
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.TreeMap;
import java.util.stream.Collectors;
public class TimeMap {
private Map<String, TreeMap<Integer, String>> map;
public TimeMap() {
map = new HashMap<>();
}
public void set(String key, String value, int timestamp) {
map.computeIfAbsent(key, k -> new TreeMap<>()).put(timestamp, value);
}
public String get(String key, int timestamp) {
if (!map.containsKey(key)) {
return "";
}
return map.get(key).headMap(timestamp + 1).entrySet().stream()
.max(Map.Entry.comparingByKey())
.map(Map.Entry::getValue)
.orElse("");
}
}
解释
方法:
这个题解使用哈希表加列表的方式来存储键值对和对应的时间戳。对于每个键,哈希表存储一个元组,元组包含两个列表:一个存储时间戳,另一个存储对应的值。当 set 方法被调用时,将时间戳追加到第一个列表,将值追加到第二个列表。当 get 方法被调用时,使用二分查找在时间戳列表中找到小于等于给定时间戳的最大时间戳的位置,然后返回值列表中对应位置的值。如果没有找到,则返回空字符串。
时间复杂度:
set: O(1), get: O(log n)
空间复杂度:
O(n)
代码细节讲解
🦆
为什么选择使用哈希表和列表的组合来实现这个数据结构?是否考虑过其他数据结构的可能性,例如平衡树或者堆?
▷🦆
在使用二分查找时,为什么选择使用`bisect_right`而不是`bisect_left`?这对结果有什么影响?
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