二叉树最长连续序列 II
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题目描述
代码结果
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/*
题目思路:
1. 在Java Stream中处理二叉树的递归问题并不直观,因此主要的逻辑还是要依赖于递归函数。
2. 我们可以使用Stream来简化部分代码的编写,但是整体结构与普通Java解决方案差异不大。
*/
public class Solution {
private int maxLength = 0;
public int longestConsecutive(TreeNode root) {
longestPath(root);
return maxLength;
}
private int[] longestPath(TreeNode root) {
if (root == null) return new int[]{0, 0};
int incr = 1, decr = 1;
if (root.left != null) {
int[] left = longestPath(root.left);
if (root.val == root.left.val + 1) {
decr = left[1] + 1;
} else if (root.val == root.left.val - 1) {
incr = left[0] + 1;
}
}
if (root.right != null) {
int[] right = longestPath(root.right);
if (root.val == root.right.val + 1) {
decr = Math.max(decr, right[1] + 1);
} else if (root.val == root.right.val - 1) {
incr = Math.max(incr, right[0] + 1);
}
}
maxLength = Math.max(maxLength, incr + decr - 1);
return new int[]{incr, decr};
}
}
解释
方法:
这个题解使用递归的深度优先搜索(DFS)来遍历二叉树。对于每个节点,分别递归遍历其左右子树,返回两个值:从该节点开始向下递增序列的长度和向下递减序列的长度。在遍历过程中,根据当前节点与其左右子节点的值的关系,更新向下递增序列和向下递减序列的长度,并记录最长连续序列的长度。最终返回整棵树中最长连续序列的长度。
时间复杂度:
O(n)
空间复杂度:
O(n)
代码细节讲解
🦆
在递归函数中,如果当前节点的左右子节点都不存在,返回的递增和递减序列长度为何都是1?
▷🦆
递归遍历过程中,如果左子节点或右子节点的值与当前节点值的差不是1,递增或递减序列长度是如何处理的?
▷🦆
当左子树和右子树的序列长度都被计算后,为什么选择使用`max`函数比较并更新递增和递减序列的长度?
▷🦆
在计算最长连续序列长度时,为什么要将`incr`和`decr`的值相加后再减一?
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