区间子数组个数
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题目描述
代码结果
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// 使用Java Stream的题解代码和注释
// 思路:我们可以利用Stream的特性来解决这个问题。通过filter、map和reduce等方法来实现。
// 具体步骤如下:
// 1. 利用IntStream.range来遍历数组的所有可能的子数组。
// 2. 过滤掉不满足条件的子数组。
// 3. 对每个满足条件的子数组进行计数。
import java.util.stream.IntStream;
public class SolutionStream {
public int numSubarrayBoundedMax(int[] nums, int left, int right) {
return (int) IntStream.range(0, nums.length)
.flatMap(i -> IntStream.range(i, nums.length)
.map(j -> nums[j]))
.filter(max -> max >= left && max <= right)
.count();
}
}
解释
方法:
该题解通过遍历数组来计算满足条件的子数组的个数。对于每个元素,检查其是否在给定的[left, right]范围内。如果元素在此范围内,则更新last1为当前索引;如果元素大于right,则更新last2为当前索引,并重置last1为-1,因为当前元素不能成为任何有效子数组的一部分。对于last1不为-1的情况,计算last1与last2之间的差,即满足条件的子数组的数量,累加到答案中。
时间复杂度:
O(n)
空间复杂度:
O(1)
代码细节讲解
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在算法中,last1和last2指针分别代表什么?为什么需要两个指针来跟踪索引?
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如果nums数组的所有元素都小于left或都大于right,这个算法的输出是什么?这种情况是否得到了正确处理?
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算法对于元素正好等于left或right的边界处理是如何实现的?请解释这种处理方式的必要性。
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在更新last1和last2的过程中,为什么当发现元素大于right时,需要重置last1为-1?
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