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leetcode 1151 ~ 1200
移除字母异位词后的结果数组

移除字母异位词后的结果数组

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题目描述

代码结果

运行时间: 33 ms, 内存: 16.0 MB


/*
 * 思路:
 * 使用Java Stream API来实现相同的逻辑。
 * 通过Stream的迭代处理删除字母异位词。
 */
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;

public class SolutionStream {
    public List<String> removeAnagrams(List<String> words) {
        List<String> result = new ArrayList<>(words);
        IntStream.range(1, result.size())
                 .filter(i -> isAnagram(result.get(i - 1), result.get(i)))
                 .boxed()
                 .sorted((a, b) -> b - a)
                 .forEach(result::remove);
        return result;
    }

    private boolean isAnagram(String s1, String s2) {
        char[] c1 = s1.toCharArray();
        char[] c2 = s2.toCharArray();
        Arrays.sort(c1);
        Arrays.sort(c2);
        return Arrays.equals(c1, c2);
    }

    public static void main(String[] args) {
        SolutionStream sol = new SolutionStream();
        List<String> words = new ArrayList<>(Arrays.asList("abba","baba","bbaa","cd","cd"));
        System.out.println(sol.removeAnagrams(words)); // 输出: ["abba", "cd"]
    }
}

解释

方法:

The solution iterates through the list of words starting from the second element. For each word, it checks if it is an anagram of the previous word using a helper function 'isAnagram' that compares the sorted versions of the two strings. If the current word is an anagram of the previous one, it is removed from the list. Otherwise, the iterator moves to the next word. This process continues until the end of the list is reached.

时间复杂度:

O(n * k log k)

空间复杂度:

O(1)

代码细节讲解

🦆
在你的算法中,如果连续多个词都是互为字母异位词,如何处理?是不是只删除第一个遇到的异位词,还是连续删除直到遇到不是异位词的词?
在我的算法中,如果连续多个词都是互为字母异位词,将会连续删除直到遇到不是字母异位词的词为止。这是通过在循环中不递增索引`i`来实现的,除非当前词和前一个词不是字母异位词。因此,只要当前词是前一个词的字母异位词,就会将其删除,连续进行,直到遇见一个不是字母异位词的词。
🦆
你提到的`isAnagram`函数通过排序两个字符串来判断它们是否为异位词。除了排序,还有没有其他效率更高的方法来判断两个字符串是否为字母异位词?
除了排序,还可以使用字符计数的方法来判断两个字符串是否为字母异位词。具体方法是使用一个固定大小为26的整数数组(假设输入字符串只包含小写字母)来计数每个字符的出现次数。遍历第一个字符串增加计数,遍历第二个字符串减少计数。最后检查这个数组中的所有值是否都为零。这种方法的时间复杂度为O(n),通常比排序方法的O(n log n)更高效。
🦆
在边界条件处理上,如果`words`数组为空或只有一个元素,你的算法是否能正确处理?是否需要添加特殊的逻辑来处理这些情况?
我的算法可以正确处理`words`数组为空或只有一个元素的情况。如果数组为空,循环不会执行任何操作,返回空数组;如果数组只有一个元素,由于从第二个元素开始遍历,循环同样不会执行,直接返回原数组。因此,不需要添加特殊逻辑来处理这些边界情况。
🦆
在解释中提到无论如何选择操作的顺序,最终结果都是相同的。这种属性是否在算法设计中被特别利用了,还是仅仅是一个观察结果?
这个描述可能是一个误解。实际上,在我的算法中,操作的顺序是从前往后的,且这种顺序对最终结果是有影响的。算法设计确实依赖于这种顺序以确保正确删除所有连续的字母异位词。因此,这不仅仅是一个观察结果,而是算法设计中特意使用的一个属性。

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