割绳子
难度:
标签:
题目描述
代码结果
运行时间: 248 ms, 内存: 28.1 MB
/*
* Problem: LeetCode 1891 - Cutting Ropes
* Description: You are given a rope of length `n` and you need to cut it into `m` segments
* such that the product of their lengths is maximized. Return the maximum product you can get.
*
* Approach:
* 1. Use dynamic programming to store the maximum product for each length.
* 2. Initialize an array `dp` where `dp[i]` will store the maximum product for length `i`.
* 3. Use Java Streams to iterate over each length from 1 to `n` and calculate the maximum product by considering all possible cuts.
* 4. Return the maximum product for length `n`.
*/
import java.util.stream.IntStream;
public class Solution {
public int cuttingRope(int n) {
if (n <= 3) return n - 1;
int[] dp = new int[n + 1];
dp[1] = 1;
dp[2] = 1;
IntStream.range(3, n + 1).forEach(i -> {
dp[i] = IntStream.range(1, i).map(j -> Math.max(j * (i - j), j * dp[i - j])).max().getAsInt();
});
return dp[n];
}
}
解释
方法:
此题解采用的是二分查找的方法来解决割绳子问题。题目要求将一组绳子割成若干段,每段长度相等,且段数至少为k。这里的关键是确定每段绳子的最大可能长度。使用二分查找在可能的长度范围内寻找最大的满足条件的长度。起始长度为1,最大长度设为绳子中的最大值和所有绳子总长除以k的最小值之间的较小者。通过二分查找,每次计算中间值mid,然后根据mid来计算可以割出的绳子段数。如果段数少于k,减小长度上限;如果段数多于或等于k,增大长度下限并继续搜索,以找出最大可能的长度。
时间复杂度:
O(n log(maxLength))
空间复杂度:
O(1)
代码细节讲解
🦆
在二分查找方法中,为什么选择`最大长度为绳子中的最大值和所有绳子总长除以k的最小值之间的较小者`作为初始的最大长度?
▷🦆
在算法中,如何处理当所有绳子长度都小于k的情况,即无法满足至少每段长度为1的条件?
▷🦆
在`get_wood_count`函数中,使用整除操作计算可以割出的段数,这种方法是否会因为忽略小数部分而影响结果的准确性?
▷🦆
二分查找的终止条件是`start + 1 < end`,为何选择这个条件而不是`start < end`或`start <= end`?
▷