跳跃游戏
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题目描述
给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。
示例 1：
输入：nums = [2,3,1,1,4] 输出：true 解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
示例 2：
输入：nums = [3,2,1,0,4] 输出：false 解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。
提示：
1 <= nums.length <= 1040 <= nums[i] <= 105
代码结果
运行时间: 48 ms, 内存: 16 MB
/*
* 题目思路：
* 使用Java Stream实现同样的贪心算法。
* 使用IntStream遍历数组，在每个位置更新最大可到达距离。
* 返回最后maxReach是否大于等于最后一个下标。
*/
import java.util.stream.IntStream;
public class Solution {
public boolean canJump(int[] nums) {
int[] maxReach = {0};
boolean result = IntStream.range(0, nums.length)
.allMatch(i -> {
if (i > maxReach[0]) return false; // 当前下标超出最大可到达距离
maxReach[0] = Math.max(maxReach[0], i + nums[i]); // 更新最大可到达距离
return true;
});
return result && maxReach[0] >= nums.length - 1; // 判断是否能到达最后一个下标
}
}解释
方法:
该题解使用贪心算法解决跳跃游戏问题。从数组的第一个元素开始，遍历数组，并在每个位置上更新能够到达的最远位置 max_i。如果当前位置 i 可以到达（即 max_i >= i），就更新 max_i 为 max(max_i, i+jump)，其中 jump 表示当前位置可以跳跃的最大长度。如果最远可到达位置 max_i 超过或等于最后一个位置，说明可以到达终点，返回 True。如果遍历完整个数组还没有返回 True，则说明无法到达终点，返回 False。
时间复杂度:
O(n)
空间复杂度:
O(1)
代码细节讲解
🦆
为什么在判断是否可以到达终点时，只需要检查当前位置是否可以到达（即 max_i >= i）而不是直接从 max_i 的值来判断？
▷🦆
如果数组中的所有元素都是0，除了第一个元素外，这种情况下算法的返回结果是什么？
▷🦆
在算法中，为什么更新最远可到达位置时使用 max(max_i, i + jump)，而不是直接使用 i + jump？
▷相关问题
跳跃游戏 II
给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。
每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:
0 <= j <= nums[i]i + j < n
返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。
示例 1:
输入: nums = [2,3,1,1,4] 输出: 2 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是2。 从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳1步，然后跳3步到达数组的最后一个位置。
示例 2:
输入: nums = [2,3,0,1,4] 输出: 2
提示:
1 <= nums.length <= 1040 <= nums[i] <= 1000- 题目保证可以到达
nums[n-1]