逃离火灾

给你一个下标从 0 开始大小为 m x n 的二维整数数组 grid ，它表示一个网格图。每个格子为下面 3 个值之一：

• 0 表示草地。
• 1 表示着火的格子。
• 2 表示一座墙，你跟火都不能通过这个格子。

一开始你在最左上角的格子 (0, 0) ，你想要到达最右下角的安全屋格子 (m - 1, n - 1) 。每一分钟，你可以移动到 相邻 的草地格子。每次你移动 之后 ，着火的格子会扩散到所有不是墙的 相邻 格子。

请你返回你在初始位置可以停留的 最多 分钟数，且停留完这段时间后你还能安全到达安全屋。如果无法实现，请你返回 -1 。如果不管你在初始位置停留多久，你 总是 能到达安全屋，请你返回 109 。

注意，如果你到达安全屋后，火马上到了安全屋，这视为你能够安全到达安全屋。

如果两个格子有共同边，那么它们为 相邻 格子。

 

示例 1：

输入：grid = [[0,2,0,0,0,0,0],[0,0,0,2,2,1,0],[0,2,0,0,1,2,0],[0,0,2,2,2,0,2],[0,0,0,0,0,0,0]]
输出：3
解释：上图展示了你在初始位置停留 3 分钟后的情形。
你仍然可以安全到达安全屋。
停留超过 3 分钟会让你无法安全到达安全屋。

示例 2：

输入：grid = [[0,0,0,0],[0,1,2,0],[0,2,0,0]]
输出：-1
解释：上图展示了你马上开始朝安全屋移动的情形。
火会蔓延到你可以移动的所有格子，所以无法安全到达安全屋。
所以返回 -1 。

示例 3：

输入：grid = [[0,0,0],[2,2,0],[1,2,0]]
输出：1000000000
解释：上图展示了初始网格图。
注意，由于火被墙围了起来，所以无论如何你都能安全到达安全屋。
所以返回 109 。

 

提示：

• m == grid.length
• n == grid[i].length
• 2 <= m, n <= 300
• 4 <= m * n <= 2 * 104
• grid[i][j] 是 0 ，1 或者 2 。
• grid[0][0] == grid[m - 1][n - 1] == 0

此题解采用了双重宽度优先搜索（BFS）策略，首先对火的扩散进行模拟，然后模拟人的移动，检查是否能安全到达目的地。首先初始化一个与网格大小相同的数组 fire_minutes 来记录火到达每个格子的时间。使用一个队列 q 来存放初始的火的位置，并将对应的 fire_minutes 设为 0。使用 BFS 扩散火，更新 fire_minutes 数组。完成后，使用第二个 BFS 从起点开始，模拟人的移动。比较当前位置的时间与火到达时间，以决定是否能移动到该位置。若能到达终点，则记录并尝试寻找最大停留时间。若在 BFS 过程中发现火将完全阻挡去路，则返回 -1。最终，如果总是能安全到达，返回 109。

O(m*n)

O(m*n)