判断字符串是否可分解为值均等的子串
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题目描述
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/**
* 题目思路:
* 使用Java Stream API解决这个问题需要对字符串进行分割并统计。
* 我们将字符串分割为字符流,然后分组统计连续字符的长度。
* 通过对统计结果的过滤和计数,判断是否满足题目条件。
*/
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;
import java.util.List;
public class Solution {
public boolean isDecomposable(String s) {
List<Integer> counts = IntStream.range(0, s.length())
.mapToObj(i -> new int[] { s.charAt(i), 1 })
.collect(Collectors.toList())
.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
p -> p[0], Collectors.summingInt(p -> p[1])))
.values().stream()
.collect(Collectors.toList());
long twoCount = counts.stream().filter(count -> count % 3 == 2).count();
long oneCount = counts.stream().filter(count -> count % 3 == 1).count();
return twoCount == 1 && oneCount == 0;
}
}
解释
方法:
该题解通过遍历字符串,统计连续字符的数量,并根据连续字符的数量来判断字符串是否可以分解为值均等的子串。具体方法是利用两个计数器,一个用于统计长度为2的子串数量,另一个用于统计长度为3的子串数量。遍历字符串时,如果连续字符组的长度是3的倍数,则增加三长度子串的计数;如果是2余数,则增加二长度子串的计数,同时也计算三长度子串;如果是1余数,则直接返回False,表示不可分解。最后,检查是否恰好有一个长度为2的子串和任意数量的长度为3的子串,满足这一条件则返回True,否则返回False。
时间复杂度:
O(n)
空间复杂度:
O(1)
代码细节讲解
🦆
在算法中,如何处理字符串末尾的字符,确保能正确统计最后一个字符组的长度?
▷🦆
算法中对于每个字符组长度的处理逻辑为何区别对待长度模3余1的情况,直接返回False,而其他余数情况则继续处理?
▷🦆
请问在处理长度模3余2的字符组时,为什么会同时增加两长度子串的计数和三长度子串的计数?
▷🦆
算法最后为何要判断是否恰好有一个长度为2的子串和任意数量的长度为3的子串,这样的判断条件是如何确定的?
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