按列翻转得到最大值等行数
难度:
标签:
题目描述
代码结果
运行时间: 73 ms, 内存: 19.0 MB
/*
* 思路:
* 通过流式操作实现行的模式转换和统计
*/
import java.util.Arrays;
import java.util.Map;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;
public class Solution {
public int maxEqualRowsAfterFlips(int[][] matrix) {
// 使用流的方式来计算模式和频率
Map<String, Long> patternCount = Arrays.stream(matrix)
.map(row -> Arrays.stream(row)
.mapToObj(num -> num == row[0] ? "0" : "1")
.collect(Collectors.joining()))
.collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));
// 返回最大频率
return patternCount.values().stream().mapToInt(Long::intValue).max().orElse(0);
}
}
解释
方法:
此题的核心思路在于将每一行通过列翻转变为全0或全1,以此来最大化行内值相同的行数。因此,可以利用翻转的特性来规范化行的表示。例如,如果某行的第一个元素为1,我们可以翻转整行以使其首元素变为0,从而得到统一的行表示。通过统计每种行表示出现的频次,可以找到最多可以通过翻转得到相同元素的行数。使用字典来记录每种行的出现次数,并通过翻转来确保每一行的第一个元素始终为0,这样只需要比较剩余的部分即可。
时间复杂度:
O(n*m)
空间复杂度:
O(m*n)
代码细节讲解
🦆
在你的代码中,为什么选择将行的第一个元素统一为0,而不是选择统一为1?
▷🦆
如果在矩阵中某行所有元素已经是全0或全1,翻转操作是否会对结果产生不利影响?
▷🦆
代码实现中将行数据转换为元组来作为字典的键值,这种方式在处理大规模数据时是否有性能瓶颈?
▷🦆
在统计行表示出现频次时,是否考虑了各行翻转后可能相等的情况,即原始不同但翻转后相同的行?
▷