二叉树的右视图
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题目描述
给定一个二叉树的 根节点 root，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。
示例 1:
输入: [1,2,3,null,5,null,4] 输出: [1,3,4]
示例 2:
输入: [1,null,3] 输出: [1,3]
示例 3:
输入: [] 输出: []
提示:
- 二叉树的节点个数的范围是
[0,100] -100 <= Node.val <= 100
代码结果
运行时间: 44 ms, 内存: 14.9 MB
/* 思路: 使用Java Stream来实现右视图。虽然stream并不是解决这个问题的最佳工具，但我们可以使用stream来简化部分操作。 */
import java.util.*;
import java.util.stream.*;
public class Solution {
public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
if (root == null) return Collections.emptyList();
List<Integer> result = new ArrayList<>();
List<TreeNode> currentLevel = new ArrayList<>();
currentLevel.add(root);
while (!currentLevel.isEmpty()) {
result.add(currentLevel.get(0).val); // 右视图节点
currentLevel = currentLevel.stream()
.flatMap(node -> Stream.of(node.right, node.left))
.filter(Objects::nonNull)
.collect(Collectors.toList());
}
return result;
}
}
// 定义二叉树节点类
class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int val) { this.val = val; }
}解释
方法:
该题解采用广度优先遍历（BFS）的思路。使用一个队列来逐层遍历二叉树，对于每一层，记录该层的最后一个节点，即为从右侧能看到的节点。遍历完所有层后，将记录的最后一个节点的值存入结果数组中。
时间复杂度:
O(n)
空间复杂度:
O(n)
代码细节讲解
🦆
在这个BFS算法中，为什么在遍历每一层时只记录最后一个节点的值作为右侧视图的一部分？
▷🦆
如果二叉树中某些节点值相同，如何确认队列中节点的顺序确实反映了它们在树的结构中的正确位置？
▷🦆
题解中提到将非空子节点入队，这里的处理对于包含null子节点的树结构有什么影响？
▷🦆
给定题目描述中的节点值范围，是否需要考虑处理节点值为负数或特定边界值的特殊情况？
▷相关问题
填充每个节点的下一个右侧节点指针
给定一个 完美二叉树 ，其所有叶子节点都在同一层，每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下：
struct Node {
int val;
Node *left;
Node *right;
Node *next;
}
填充它的每个 next 指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL。
初始状态下，所有 next 指针都被设置为 NULL。
示例 1：
输入：root = [1,2,3,4,5,6,7] 输出：[1,#,2,3,#,4,5,6,7,#] 解释：给定二叉树如图 A 所示，你的函数应该填充它的每个 next 指针，以指向其下一个右侧节点，如图 B 所示。序列化的输出按层序遍历排列，同一层节点由 next 指针连接，'#' 标志着每一层的结束。
示例 2:
输入：root = [] 输出：[]
提示：
- 树中节点的数量在
[0, 212 - 1]范围内 -1000 <= node.val <= 1000
进阶：
- 你只能使用常量级额外空间。
- 使用递归解题也符合要求，本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。