将数组分成几个递增序列
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题目描述
代码结果
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/*
题目思路:
我们需要将数组分成几个递增序列。为了解决这个问题,可以使用贪心算法。我们可以尝试将每个元素放到已有的递增序列中,如果不能放进去,就创建一个新的递增序列。最终如果所有序列都是递增的,那么返回true,否则返回false。
使用Java Stream API可以简化代码,通过统计每个元素的频率来判断是否能分割为递增序列。
*/
import java.util.*;
import java.util.stream.*;
public class Solution {
public boolean canDivideIntoIncreasingSequences(int[] nums) {
Map<Integer, Long> freq = Arrays.stream(nums).boxed().collect(Collectors.groupingBy(e -> e, Collectors.counting()));
long maxFrequency = freq.values().stream().max(Long::compare).orElse(0L);
return maxFrequency <= nums.length / 3;
}
}
解释
方法:
题解通过遍历数组并统计连续相同元素的数量来判断是否能将数组分成每个序列长度至少为k的若干递增序列。核心逻辑是对每一段连续的相同元素进行计数,然后检查这个数量乘以k是否超过数组总长度,如果超过则返回False。如果没有超过,则更新计数器和前一个元素的值,继续遍历。最后一次检查是对最后一段连续相同元素的处理,确保它们的数量乘以k不超过数组长度。
时间复杂度:
O(n)
空间复杂度:
O(1)
代码细节讲解
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题解中提到的`连续相同元素的数量乘以k是否超过数组总长度`的检查,为什么选择这种方法来判断是否可以分割数组?
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在算法中,如果数组的所有元素都相同,这种情况下算法的输出是什么?是否能正确处理?
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题解中提到最后一次检查是针对最后一段连续相同元素的处理,这里的逻辑是否充分考虑了所有边界情况,例如数组只有一个元素时的情况?
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在解决方案中,为什么选择更新前一个元素`pre`和计数器`cnt`的方式来跟踪连续相同元素的数量,而不是使用其他数据结构如字典或数组?
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