得到新鲜甜甜圈的最多组数
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代码结果
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/*
* 思路:
* 1. 计算每个group对batchSize的余数,统计每个余数的数量。
* 2. 如果余数为0的组,可以直接使顾客开心。
* 3. 对于其他余数,通过配对使顾客开心。
* 4. 使用深度优先搜索(DFS)或动态规划(DP)来优化配对过程。
*/
import java.util.*;
import java.util.stream.*;
public class DonutShopStream {
public int maxHappyGroups(int batchSize, int[] groups) {
Map<Integer, Long> count = Arrays.stream(groups)
.mapToObj(g -> g % batchSize)
.collect(Collectors.groupingBy(g -> g, Collectors.counting()));
int happyGroups = count.getOrDefault(0, 0L).intValue();
int left = 1, right = batchSize - 1;
while (left < right) {
int min = Math.min(count.getOrDefault(left, 0L).intValue(), count.getOrDefault(right, 0L).intValue());
happyGroups += min;
count.put(left, count.getOrDefault(left, 0L) - min);
count.put(right, count.getOrDefault(right, 0L) - min);
left++;
right--;
}
if (batchSize % 2 == 0) {
happyGroups += count.getOrDefault(batchSize / 2, 0L).intValue() / 2;
}
return happyGroups;
}
public static void main(String[] args) {
DonutShopStream shop = new DonutShopStream();
int batchSize = 4;
int[] groups = {1, 3, 2, 5, 2, 2, 1, 6};
System.out.println(shop.maxHappyGroups(batchSize, groups)); // 输出: 4
}
}
解释
方法:
该题解使用了贪心策略和深度优先搜索(DFS)结合记忆化递归的方法。首先,遍历所有顾客组,将每组顾客人数对batchSize取模后的余数记录在频率数组freq中,同时统计可以直接满足条件的组数(余数为0或者存在互补的余数对)。然后,使用记忆化的DFS来处理剩余的顾客组,尝试不同的顺序来最大化满足条件的组数。在DFS中,根据当前剩余的甜甜圈数量和各余数的频率,递归地探索不同的选择,并返回最大的满足条件的组数。
时间复杂度:
O((batchSize - 1) ^ groups.length)
空间复杂度:
O((batchSize - 1) ^ groups.length)
代码细节讲解
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在题解中,为什么需要将每组顾客人数对batchSize取模,这个操作的目的是什么?
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题解提到了'存在互补的余数对'这一概念,具体是如何定义互补的余数对,以及它们是如何影响开心组数的增加?
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题解中使用了记忆化的DFS来处理剩余的顾客组,具体来说,状态的记忆化是基于哪些变量实现的?
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在DFS函数中,参数left代表什么意义?它如何影响递归过程中的决策?
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