两个数组最小的异或值之和
难度:
标签:
题目描述
代码结果
运行时间: 53 ms, 内存: 16.4 MB
/*
思路:使用 Java Stream 进行排序和计算 XOR 值之和。我们可以通过对两个数组进行排序后,使用 IntStream 对每个元素进行异或运算,最终计算总和。
*/
import java.util.Arrays;
import java.util.stream.IntStream;
public class Solution {
public int minXorSum(int[] nums1, int[] nums2) {
Arrays.sort(nums1);
Arrays.sort(nums2);
return IntStream.range(0, nums1.length)
.map(i -> nums1[i] ^ nums2[i])
.sum();
}
}
解释
方法:
该题解采用了最小费用最大流算法来求解最小的异或值之和。首先,定义一个流网络,其中源节点连接到数组 nums1 的每个节点,每个 nums1 的节点又与 nums2 的每个节点通过一条代表两数异或值的有向边相连,这些节点进一步连接到汇点。通过求解此网络的最小费用最大流,可以得到重新排列 nums2 后的最小异或值之和。
时间复杂度:
O(n^2 * n * log n)
空间复杂度:
O(n^2)
代码细节讲解
🦆
为什么在这个问题中选择使用最小费用最大流算法来求解?是否有其他算法可以达到相同的目的?
▷🦆
在这种算法中,如何确保每次找到的增广路径是最短的,从而确保最终的流是最小费用的?
▷🦆
你如何处理 nums1 和 nums2 中存在重复数字的情况?这会对流网络的构建或最小费用流的计算产生什么影响?
▷