leetcode
leetcode 3001 ~ 3050
气温变化趋势

气温变化趋势

难度:

标签:

题目描述

English description is not available for the problem. Please switch to Chinese.

代码结果

运行时间: 30 ms, 内存: 16.3 MB


/*
题目思路:
1. 使用Java Stream处理数组,首先将气温数组转换为相邻两天的气温变化趋势。
2. 比较两个趋势数组,计算相同趋势的连续天数。
3. 使用流的特性来找到最长的连续相同趋势的天数。
*/
import java.util.stream.IntStream;

public class Solution {
    public int maxEqualTrendDays(int[] temperatureA, int[] temperatureB) {
        int[] trendA = IntStream.range(1, temperatureA.length)
                                .map(i -> Integer.compare(temperatureA[i], temperatureA[i - 1]))
                                .toArray();
        int[] trendB = IntStream.range(1, temperatureB.length)
                                .map(i -> Integer.compare(temperatureB[i], temperatureB[i - 1]))
                                .toArray();

        int maxLength = 0, currentLength = 0;
        for (int i = 0; i < trendA.length; i++) {
            if (trendA[i] == trendB[i]) {
                currentLength++;
                maxLength = Math.max(maxLength, currentLength);
            } else {
                currentLength = 0;
            }
        }
        return maxLength;
    }
}

解释

方法:

The provided solution aims to find the longest contiguous subarray where the temperature trends between two locations are the same. Firstly, it calculates the daily temperature change for each location and represents it as -1, 0, or 1 (decrease, no change, increase). These trends are stored in two lists (t1 for location A, t2 for location B). Then, by iterating over these trend lists, the solution counts the length of contiguous subarrays where the trends match. The maximum length found during this process is the output.

时间复杂度:

O(n)

空间复杂度:

O(n)

代码细节讲解

🦆
为什么在计算温度趋势时,选择使用-1、0、1来表示温度的变化,而不是直接使用温度差?
在计算温度趋势时,使用-1、0、1来表示温度变化(下降、不变、上升)主要是为了简化问题并减少不必要的复杂性。直接使用温度差会包含更多的细节,比如具体温度差的大小,但这些细节对于判断温度的趋势(是否上升或下降)并不是必需的。使用简化的表示法可以更容易地比较两地的温度趋势是否一致,从而快速找到最长匹配的子数组。
🦆
在解决方案中,当温度没有变化时(即温度差为0),趋势值设置为0。这样的处理方式是否可能影响结果的准确性,比如在连续多天温度不变的情况下?
将温度差为0时的趋势值设置为0是合理的,因为它正确地反映了温度没有变化的情况。这种处理方式不会影响结果的准确性,因为题目的目标是找到两地温度趋势完全相同的最长时间段。如果连续多天温度不变,这应当被视为一种特定的趋势(即不变),并且如果两地在这些天都没有温度变化,这些天应该被计入最长匹配的子数组中。
🦆
代码中通过一个循环来比较两个地点的温度趋势,为什么在发现趋势不匹配时,要将天数计数器`days`重置为0?是否有其他方法可以避免频繁的重置操作?
在代码中,当发现两地的温度趋势不匹配时,需要将天数计数器`days`重置为0,因为我们正在寻找最长的连续匹配的子数组。一旦趋势不匹配,之前的连续匹配就被中断了,我们需要重新开始计数以寻找下一个可能的匹配子数组。至于避免频繁重置操作,实际上重置操作是这种问题求解过程中的必要步骤,因为它标志着新的匹配子数组的开始。没有其他方法可以避免这个重置步骤,因为每次趋势不匹配时,都意味着之前的连续匹配已经结束。

相关问题