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leetcode 401 ~ 450
分发饼干

分发饼干

难度:

标签:

题目描述

假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i]这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。

 

示例 1:

输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释: 
你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。
虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。

示例 2:

输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释: 
你有两个孩子和三块小饼干,2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.

 

提示:

  • 1 <= g.length <= 3 * 104
  • 0 <= s.length <= 3 * 104
  • 1 <= g[i], s[j] <= 231 - 1

代码结果

运行时间: 36 ms, 内存: 17.5 MB


/*
题目思路:
1. 同样需要先将孩子的胃口值数组 g 和饼干尺寸数组 s 排序。
2. 利用 Java Stream 的特性,通过过滤、映射和计数的方法,找到满足条件的饼干数量。
*/
import java.util.Arrays;
 
public class Solution {
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        Arrays.sort(g); // 排序孩子的胃口值
        Arrays.sort(s); // 排序饼干的尺寸
        // 使用流式操作计算满足的孩子数量
        return (int) Arrays.stream(s)
            .filter(cookie -> { // 过滤出满足条件的饼干
                for (int i = 0; i < g.length; i++) {
                    if (g[i] <= cookie) { // 如果饼干可以满足当前孩子
                        g[i] = Integer.MAX_VALUE; // 标记孩子已被满足
                        return true; // 过滤成功
                    }
                }
                return false; // 过滤失败
            }).count(); // 统计满足的数量
    }
}

解释

方法:

这个题解的思路是先将孩子的胃口值数组 g 和饼干尺寸数组 s 分别进行升序排序。然后使用两个指针 i 和 index,其中 i 用于遍历饼干数组,index 用于记录满足条件的孩子数量。在遍历饼干数组的过程中,如果当前饼干的尺寸大于等于 index 指向的孩子的胃口值,则说明可以满足该孩子,index 自增 1,继续判断下一个孩子。最后返回 index 的值,即为最多可以满足的孩子数量。

时间复杂度:

O(max(nlogn, mlogm))

空间复杂度:

O(1)

代码细节讲解

🦆
为什么在解决这个问题时首选将孩子的胃口值和饼干的尺寸进行排序?
排序孩子的胃口值和饼干的尺寸有助于优化分配过程。通过排序,可以确保我们总是尝试用最小的可用饼干来满足最小的胃口。这种贪心策略确保每次分配都是当前最优的选择,从而最大化总体满足孩子的数量。如果没有排序,我们将需要更多的比较操作来找到合适的饼干,从而增加算法的复杂度。
🦆
在遍历饼干数组时,如果遇到一个饼干大小不足以满足当前最小胃口的孩子,对算法有什么影响?
如果遇到一个饼干不足以满足当前最小胃口的孩子,这个饼干将被跳过,因为它不能被任何未满足的孩子所用。算法将继续检查下一个饼干,看它是否可以满足当前或更大胃口的孩子。这种情况不会影响算法的正确性,但会影响到饼干的利用效率,即可能会有一些饼干浪费。
🦆
如果胃口值数组和饼干尺寸数组长度极度不平衡,即一个远大于另一个,这种情况下算法的效率如何?
如果胃口值数组g和饼干尺寸数组s长度极不平衡,算法的时间复杂度主要由较长数组的排序过程决定,即O(n log n),其中n是较长数组的长度。在遍历过程中,只有较短的数组长度决定了实际的比较次数,因此遍历部分的时间复杂度为O(m),其中m是较短数组的长度。总体而言,算法仍然高效,但在极端情况下(如一个数组远大于另一个),可能存在一些资源浪费。
🦆
题解方法中提到遍历饼干数组的过程中使用了两个指针,但实际上只看到了一个 `index` 指针的使用,请问这是否是一个错误?
题解描述中提到使用了两个指针可能是一个表述错误。实际代码中,`index` 作为唯一的指针记录了满足条件的孩子的数量,而遍历饼干数组使用的是普通的循环变量 `i`。这里 `i` 可以视为第二个“指针”,负责遍历饼干数组。因此,可以说使用了两个指针,但实际上只有一个指针(`index`)是用来追踪满足条件的孩子的数量的。

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