增长的内存泄露
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题目描述
代码结果
运行时间: 38 ms, 内存: 16.1 MB
/*
* 思路:
* 使用Stream.iterate和lambda表达式来模拟内存的分配过程。
* 1. 初始化两个变量表示内存条的剩余内存(memory1和memory2)。
* 2. 使用Stream.iterate来生成每秒的内存分配,依次分配内存。
* 3. 在lambda表达式中进行内存分配逻辑判断,返回结果。
*/
import java.util.stream.IntStream;
public int[] memCrash(int memory1, int memory2) {
return IntStream.iterate(1, i -> i + 1)
.mapToObj(i -> {
if (memory1 >= memory2) {
if (memory1 >= i) {
memory1 -= i;
} else {
return new int[]{i, memory1, memory2};
}
} else {
if (memory2 >= i) {
memory2 -= i;
} else {
return new int[]{i, memory1, memory2};
}
}
return null;
})
.filter(result -> result != null)
.findFirst()
.get();
}
解释
方法:
这个题解使用了数学方法为主,在常数时间内求解出程序意外退出的时间。首先,题解中通过判断memory2是否大于memory1来决定是否交换两者,以便始终让memory1是较大的那个内存值。接下来,使用数学公式快速计算出在两内存条不平衡的情况下,内存分配多久后会变得平衡。这一计算基于等差数列的求和公式,因为每秒消耗的内存量是递增的。然后,当内存开始平衡分配时,又用等差数列的公式计算出在内存完全耗尽前可以进行多少次平衡分配。最后,再判断是否有剩余足够的内存进行下一秒的分配,从而确定程序的意外退出时间。代码中的各个步骤均有对应的数学推导和计算优化,避免了直接的循环检查,从而大幅提升了效率。
时间复杂度:
O(1)
空间复杂度:
O(1)
代码细节讲解
🦆
为什么在内存条值接近平衡时,你选择只使用数学公式而不继续模拟每一秒的内存消耗?这种方法在所有情况下都准确吗?
▷🦆
在使用数学公式计算过程中,如何确保浮点运算不会引入错误,尤其是在计算平方根和平方时?
▷🦆
题解中提到'更新两内存值'时,使用了`(time + pair) * pair`和`(time + pair) * (pair - 1)`,能否详细解释这两个表达式的由来和它们如何工作的?
▷🦆
在交换memory1和memory2的值时,你是基于什么考虑?这种交换对最终结果的准确性有何影响?
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