最小的仅由两个数组成的倍数
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/*
* Leetcode 1999: 最小的仅由两个数组成的倍数
* 题目思路:
* 给定两个数组A和B,找到一个最小的正整数X,它仅包含A和B中的元素并且是两个数组元素的倍数。
* 我们可以使用Java Stream API来简化遍历和检查。
*/
import java.util.stream.IntStream;
public class Solution {
public int smallestMultiple(int[] A, int[] B) {
return IntStream.iterate(1, i -> i + 1)
.filter(i -> isMultipleOfArrays(i, A) && isMultipleOfArrays(i, B))
.findFirst()
.getAsInt();
}
private boolean isMultipleOfArrays(int num, int[] arr) {
return IntStream.of(arr).anyMatch(n -> num % n == 0);
}
}
解释
方法:
题解通过构造并检查整数来解决问题,整数由指定的两个数字digit1和digit2组成。首先,代码处理了特殊情况,当两个数字都为0时,返回-1,因为0不能被任何正数整除。接着,处理digit1和digit2相等的情况,从最小的数开始,逐步构造更大的数,直到找到一个大于k且能被k整除的数,或者超出32位整数的范围。如果digit1不等于digit2,代码首先确保digit1小于digit2以简化后续逻辑,然后使用广度优先搜索(BFS)策略从较小的数字开始,逐步构造可能的整数,并检查是否满足条件。通过队列来管理待检查的数字,对每个数字,尝试添加digit1和digit2作为新的最低位,从而构造新的数字,并检查是否满足条件。这个过程持续进行,直到找到合适的数字或确定无解。
时间复杂度:
O(10^9) in the worst case scenario
空间复杂度:
O(10^9) in the worst case scenario
代码细节讲解
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为什么在处理两个数字都为0的特殊情况时,直接返回-1而不是尝试其他解决方案?
▷🦆
在digit1和digit2相等的情况下,为什么选择通过连续构造更大的数的方式来寻找解,这种方法是否可能导致无法找到存在的解?
▷🦆
在数字digit1不等于digit2时,为什么要确保digit1小于digit2,这一步骤对算法的正确性或效率有何影响?
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