最低加油次数
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题目描述
代码结果
运行时间: 29 ms, 内存: 16.4 MB
// Java Stream Solution
// 思路:
// 使用流式编程来实现同样的逻辑,使用 Stream API 和 Lambda 表达式来简化代码。
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
public class SolutionStream {
public int minRefuelStops(int target, int startFuel, int[][] stations) {
PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>(Collections.reverseOrder());
int currentFuel = startFuel;
int stops = 0;
int[] index = {0};
List<int[]> stationList = Arrays.stream(stations).collect(Collectors.toList());
while (currentFuel < target) {
stationList.stream()
.filter(station -> station[0] <= currentFuel)
.filter(station -> index[0]++ < stations.length)
.forEach(station -> pq.offer(station[1]));
if (pq.isEmpty()) return -1;
currentFuel += pq.poll();
stops++;
}
return stops;
}
}
解释
方法:
本题采用贪心算法与优先队列(堆)结合的策略。首先,我们计算从起点到每个加油站以及最后一个加油站到目的地的距离。随着汽车的行驶,我们不断检查剩余燃料。如果在到达下一个加油站前燃料耗尽,我们从之前经过的加油站中选择提供最多燃料的加油站进行加油(这是通过维护一个最大堆实现的,堆中存储的是可以选择的加油站的燃料量)。如果在任何点剩余燃料不足以到达下一个加油站或目的地,且没有更多的加油站可以选择,那么返回-1。若能到达目的地,返回加油次数。
时间复杂度:
O(n log n)
空间复杂度:
O(n)
代码细节讲解
🦆
为什么选择使用贪心算法结合优先队列(堆)来解决这个问题?有没有考虑过其他可能的算法?
▷🦆
在实现中,如果在到达某个加油站时剩余燃料刚好为0,如何确保汽车可以顺利加油继续行驶?
▷🦆
在代码中,如果连续多个加油站的燃料量都无法满足到达下一个加油站的需求,算法是如何处理的?
▷🦆
堆中存储的是负值燃料量(-stations[i][1]),这样设计的目的是什么?
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