装满杯子需要的最短总时长
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题目描述
代码结果
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/*
* Problem Statement:
* Given an array amount of 3 integers representing the number of cups of cold water, warm water, and hot water respectively,
* we need to fill these cups using a water dispenser. The dispenser can fill either 2 cups of different types of water or 1 cup of any type per second.
* Our goal is to find the minimum number of seconds required to fill all the cups.
*/
import java.util.Arrays;
public class WaterDispenserStream {
public int fillCups(int[] amount) {
// Using Java Streams to find the maximum number of seconds required
return Arrays.stream(amount).sorted().skip(1).sum() > amount[2] ?
Arrays.stream(amount).sum() / 2 + Arrays.stream(amount).sum() % 2 : amount[2];
}
}
解释
方法:
该题解采用贪心算法的思路。在每一步中,算法首先将数组排序,确保数量最多的杯子类型在前面。然后,每秒钟尽可能装满两种不同类型的水:首先装满最多的那种水一杯,如果第二多的那种水还有剩余,再装满一杯。这个过程不断重复,直到所有的杯子都被装满。这样做可以最大化每一秒的效率,从而达到最短的总时间。
时间复杂度:
O(max(amount))
空间复杂度:
O(1)
代码细节讲解
🦆
贪心算法在这个问题中为什么是有效的,有没有可能存在某种特殊情况下它不会产生最优解?
▷🦆
在代码注释中提到当数组`amount`变为[0, 0, 0]时循环停止,如果某种类型的杯子数量远大于其他两种,这种结束条件是否最优?
▷🦆
算法每次只考虑当前数量最多的两种水,是否有可能因为这种局部最优选择而错过全局最优解?
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这段代码中如果`amount[1]`已经是0,还会进行减1操作,这是否考虑了所有边界情况?
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