十进制整数的反码
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题目描述
代码结果
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/*
* 思路:
* 1. 将整数N转换为二进制字符串。
* 2. 使用Java Stream处理二进制字符串,将'1'变为'0','0'变为'1'。
* 3. 将反码二进制字符串转换回整数。
*/
import java.util.stream.Collectors;
public class Solution {
public int bitwiseComplement(int N) {
// 步骤1:将整数N转换为二进制字符串
String binaryString = Integer.toBinaryString(N);
// 步骤2:使用Java Stream处理二进制字符串
String complement = binaryString.chars()
.mapToObj(c -> c == '1' ? '0' : '1')
.map(String::valueOf)
.collect(Collectors.joining());
// 步骤3:将反码二进制字符串转换回整数
return Integer.parseInt(complement, 2);
}
}
解释
方法:
题解采用了直接操作字符串的方法来求解二进制的反码。首先,使用`bin(N)`函数将整数N转换为二进制字符串,然后去掉前缀'0b'。接着,通过替换操作将所有的'1'变为'2'(中间状态),将所有的'0'变为'1',最后将所有的'2'变为'0',从而完成了反码的生成。最后,使用`int(x, 2)`将得到的二进制字符串转换回十进制整数。
时间复杂度:
O(b)
空间复杂度:
O(b)
代码细节讲解
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为什么在进行替换操作时,首先将所有的'1'替换为'2',而不是直接替换成'0'?
▷🦆
该算法在处理N为0的情况时会有什么特别的表现或需要特别处理吗?
▷🦆
题解中使用了三次字符串替换来实现反码,是否有更高效的方法来达到同样的目的?
▷🦆
如果输入的N非常大,该算法的性能表现如何,是否有可能出现性能瓶颈?
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