leetcode
leetcode 1251 ~ 1300
制造字母异位词的最小步骤数

制造字母异位词的最小步骤数

难度:

标签:

题目描述

代码结果

运行时间: 88 ms, 内存: 0.0 MB


/*
  思路:
  1. 使用Java Stream API来实现同样的功能。
  2. 计算s和t中各字符的频率差异,并求和得到需要的最小替换步数。
*/

import java.util.stream.IntStream;

public class Solution {
    public int minSteps(String s, String t) {
        int[] countS = new int[26];
        int[] countT = new int[26];
        
        s.chars().forEach(c -> countS[c - 'a']++);
        t.chars().forEach(c -> countT[c - 'a']++);
        
        return IntStream.range(0, 26)
                .map(i -> Math.max(0, countS[i] - countT[i]))
                .sum();
    }
}

解释

方法:

此题解的思路是首先统计两个字符串s和t中每个字符的出现次数,然后比较两个统计结果。对于t中每个字符的出现次数如果超过了s中相应字符的出现次数,就需要进行替换,替换的次数等于t中该字符的出现次数与s中该字符出现次数的差值。最终将所有需要替换的次数累加起来即可得到答案。

时间复杂度:

O(n)

空间复杂度:

O(C)

代码细节讲解

🦆
在统计字符出现次数时,题解使用了Counter类。请问这种数据结构在处理字符频率时相比于普通字典有何优势?
Counter类是Python中collections模块提供的一个特殊的字典子类,专门用于计数可哈希对象。它在处理字符频率统计时具有几个优势:1. 自动初始化:Counter在遇到新键时会自动将计数初始化为0,避免了手动检查和更新不存在的键的需求。2. 提供额外功能:例如most_common方法可以快速返回出现次数最多的元素列表。3. 代码简洁:使用Counter可以使代码更加简洁易读,减少编码错误。总之,Counter提供了更高效、便捷的方式来处理频率统计任务。
🦆
题解中提到遍历s和t中出现的所有字符,为什么要使用`set(countS.keys()) | set(countT.keys())`而不是单独遍历s或t中的字符?
使用`set(countS.keys()) | set(countT.keys())`可以确保遍历s和t字符串中所有出现过的字符,即使某字符在一个字符串中出现而在另一个中没有出现。这样做是为了全面计算必要的字符替换次数,因为可能存在某个字符在s中有而在t中没有,或者在t中有而在s中没有的情况,这些情况都需要计算到最终的替换步数中。如果只遍历s或t中的字符,可能会遗漏对方字符串特有的字符,导致计算错误。
🦆
题解只考虑了t中字符出现次数超过s的情况,那么如果s中的字符出现次数超过t中相应字符的出现次数,这种情况怎样处理?
如果s中的字符出现次数超过t中相应字符的出现次数,实际上这并不影响最小替换步骤的计算。因为题目的目标是使t变成s的字母异位词,只关注t中需要减少或替换掉的字符数量。s中字符频率超过t仅意味着t需要增加某些字符的频率,这可以通过减少t中其他过量字符的频率来实现,而不需要额外操作。因此,只考虑t中字符出现次数超过s的情况,是因为这直接关系到将t中字符替换为s中字符的步数。

相关问题