统计匹配检索规则的物品数量
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题目描述
代码结果
运行时间: 31 ms, 内存: 20.5 MB
/*
* 题目思路:
* 1. 使用Java Stream API简化遍历和过滤过程。
* 2. 根据ruleKey确定要匹配的字段索引。
* 3. 使用filter过滤匹配的项并计算数量。
*/
import java.util.List;
public class Solution {
public long countMatches(List<List<String>> items, String ruleKey, String ruleValue) {
int index = 0;
if (ruleKey.equals("type")) {
index = 0;
} else if (ruleKey.equals("color")) {
index = 1;
} else if (ruleKey.equals("name")) {
index = 2;
}
// 使用stream过滤并计算匹配数量
return items.stream()
.filter(item -> item.get(index).equals(ruleValue))
.count();
}
}
解释
方法:
这个题解使用了一个很简洁的方法来解决问题。首先,它通过一个字典将规则键('type', 'color', 'name')映射到物品列表中对应的索引(0, 1, 2)。然后,它遍历所有物品,并使用列表推导式来计算匹配给定规则的物品数量。
时间复杂度:
O(n)
空间复杂度:
O(1)
代码细节讲解
🦆
在解题思路中提到使用字典将规则键映射到索引,这种方法是否有可能导致在规则键不存在时程序出错?如果是,应该如何处理这种情况?
▷🦆
列表推导式中使用`item[i] == ruleValue`进行匹配,这里是否考虑到了所有物品的属性值都是字符串类型?如果存在非字符串类型的属性值,该如何修改代码以保证不会出错?
▷🦆
在处理大数据量的物品列表时,单线程的列表推导式可能会导致性能瓶颈。有没有可能的并行处理或优化方法来提高处理速度?
▷🦆
如果规则键映射字典中的某个键被意外修改,会对程序的稳定性和正确性产生什么影响?是否有必要在实现时增加额外的错误检查机制?
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