单词接龙
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题目描述
字典 wordList
中从单词 beginWord
和 endWord
的 转换序列 是一个按下述规格形成的序列 beginWord -> s1 -> s2 -> ... -> sk
:
- 每一对相邻的单词只差一个字母。
- 对于
1 <= i <= k
时,每个si
都在wordList
中。注意,beginWord
不需要在wordList
中。 sk == endWord
给你两个单词 beginWord
和 endWord
和一个字典 wordList
,返回 从 beginWord
到 endWord
的 最短转换序列 中的 单词数目 。如果不存在这样的转换序列,返回 0
。
示例 1:
输入:beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"] 输出:5 解释:一个最短转换序列是 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog", 返回它的长度 5。
示例 2:
输入:beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"] 输出:0 解释:endWord "cog" 不在字典中,所以无法进行转换。
提示:
1 <= beginWord.length <= 10
endWord.length == beginWord.length
1 <= wordList.length <= 5000
wordList[i].length == beginWord.length
beginWord
、endWord
和wordList[i]
由小写英文字母组成beginWord != endWord
wordList
中的所有字符串 互不相同
代码结果
运行时间: 136 ms, 内存: 30.0 MB
/*
* 思路:
* 1. 使用BFS和Java Stream处理数据。
* 2. 将wordList转换为Set以便快速查找。
* 3. 使用队列进行层级遍历,逐层检查可能的单词。
* 4. 使用流式处理生成可能的新单词,并过滤已访问的单词。
* 5. 如果找到endWord,返回层级;否则返回0。
*/
import java.util.*;
import java.util.stream.*;
public class SolutionStream {
public int ladderLength(String beginWord, String endWord, List<String> wordList) {
Set<String> wordSet = new HashSet<>(wordList);
if (!wordSet.contains(endWord)) return 0;
Queue<String> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(beginWord);
int level = 1;
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
String word = queue.poll();
char[] chars = word.toCharArray();
for (int j = 0; j < chars.length; j++) {
char originalChar = chars[j];
chars[j] = '*';
String pattern = new String(chars);
List<String> newWords = wordSet.stream()
.filter(w -> matches(pattern, w))
.collect(Collectors.toList());
for (String newWord : newWords) {
if (newWord.equals(endWord)) return level + 1;
queue.offer(newWord);
wordSet.remove(newWord);
}
chars[j] = originalChar;
}
}
level++;
}
return 0;
}
private boolean matches(String pattern, String word) {
if (pattern.length() != word.length()) return false;
for (int i = 0; i < pattern.length(); i++) {
if (pattern.charAt(i) != '*' && pattern.charAt(i) != word.charAt(i))
return false;
}
return true;
}
}
解释
方法:
时间复杂度:
空间复杂度:
代码细节讲解
相关问题
单词接龙 II
按字典 wordList
完成从单词 beginWord
到单词 endWord
转化,一个表示此过程的 转换序列 是形式上像 beginWord -> s1 -> s2 -> ... -> sk
这样的单词序列,并满足:
- 每对相邻的单词之间仅有单个字母不同。
- 转换过程中的每个单词
si
(1 <= i <= k
)必须是字典wordList
中的单词。注意,beginWord
不必是字典wordList
中的单词。 sk == endWord
给你两个单词 beginWord
和 endWord
,以及一个字典 wordList
。请你找出并返回所有从 beginWord
到 endWord
的 最短转换序列 ,如果不存在这样的转换序列,返回一个空列表。每个序列都应该以单词列表 [beginWord, s1, s2, ..., sk]
的形式返回。
示例 1:
输入:beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"] 输出:[["hit","hot","dot","dog","cog"],["hit","hot","lot","log","cog"]] 解释:存在 2 种最短的转换序列: "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog" "hit" -> "hot" -> "lot" -> "log" -> "cog"
示例 2:
输入:beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"] 输出:[] 解释:endWord "cog" 不在字典 wordList 中,所以不存在符合要求的转换序列。
提示:
1 <= beginWord.length <= 5
endWord.length == beginWord.length
1 <= wordList.length <= 500
wordList[i].length == beginWord.length
beginWord
、endWord
和wordList[i]
由小写英文字母组成beginWord != endWord
wordList
中的所有单词 互不相同
最小基因变化
基因序列可以表示为一条由 8 个字符组成的字符串,其中每个字符都是 'A'
、'C'
、'G'
和 'T'
之一。
假设我们需要调查从基因序列 start
变为 end
所发生的基因变化。一次基因变化就意味着这个基因序列中的一个字符发生了变化。
- 例如,
"AACCGGTT" --> "AACCGGTA"
就是一次基因变化。
另有一个基因库 bank
记录了所有有效的基因变化,只有基因库中的基因才是有效的基因序列。(变化后的基因必须位于基因库 bank
中)
给你两个基因序列 start
和 end
,以及一个基因库 bank
,请你找出并返回能够使 start
变化为 end
所需的最少变化次数。如果无法完成此基因变化,返回 -1
。
注意:起始基因序列 start
默认是有效的,但是它并不一定会出现在基因库中。
示例 1:
输入:start = "AACCGGTT", end = "AACCGGTA", bank = ["AACCGGTA"] 输出:1
示例 2:
输入:start = "AACCGGTT", end = "AAACGGTA", bank = ["AACCGGTA","AACCGCTA","AAACGGTA"] 输出:2
示例 3:
输入:start = "AAAAACCC", end = "AACCCCCC", bank = ["AAAACCCC","AAACCCCC","AACCCCCC"] 输出:3
提示:
start.length == 8
end.length == 8
0 <= bank.length <= 10
bank[i].length == 8
start
、end
和bank[i]
仅由字符['A', 'C', 'G', 'T']
组成