补给马车
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题目描述
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代码结果
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/*
* 思路:
* 1. 使用Java Stream处理集合,查找最小相邻物资和并合并。
* 2. 在每次迭代中,通过IntStream和Collectors实现合并操作。
* 3. 重复该操作直到车队长度减半。
*/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;
public class SolutionStream {
public List<Integer> mergeSupplies(List<Integer> supplies) {
while (supplies.size() > supplies.size() / 2) {
int index = IntStream.range(0, supplies.size() - 1)
.boxed()
.min((i, j) -> {
int sumI = supplies.get(i) + supplies.get(i + 1);
int sumJ = supplies.get(j) + supplies.get(j + 1);
return sumI != sumJ ? Integer.compare(sumI, sumJ) : Integer.compare(i, j);
}).orElse(0);
supplies = IntStream.range(0, supplies.size())
.filter(i -> i != index + 1)
.mapToObj(i -> i == index ? supplies.get(i) + supplies.get(i + 1) : supplies.get(i))
.collect(Collectors.toList());
}
return supplies;
}
public static void main(String[] args) {
SolutionStream solution = new SolutionStream();
List<Integer> supplies = new ArrayList<>(List.of(7, 3, 6, 1, 8));
System.out.println(solution.mergeSupplies(supplies));
}
}
解释
方法:
该题解采用了堆(heap)数据结构来优化寻找最小相邻马车对的过程。首先,创建一个列表,列表中的每个元素是一个包含两个相邻马车物资之和和它们的索引的元组。然后将这个列表转为一个堆结构,以便快速获取最小元素。在每次合并过程中,从堆中弹出最小元素(即物资之和最小的两个相邻马车),然后进行合并操作。合并后,需要更新相关的马车对信息并重新加入堆中以保持堆的性质。合并过程持续进行直到车队长度减半。在整个过程中,使用-1标记已合并的马车,以便在计算过程中跳过它们。
时间复杂度:
O(n log n)
空间复杂度:
O(n)
代码细节讲解
🦆
在您的解决方案中,如何确保每次从堆中取出的元素依然代表当前未合并车队中的最小相邻马车对?
▷🦆
在合并过程中,如果一个已经合并的马车对紧邻另一对需要合并的马车,这种情况下如何处理并确保数据的准确性?
▷🦆
程序中提到使用-1来标记已合并的马车,这种方法在某些情况下是否可能导致错误的跳过或重复计算?具体是在哪些情况下?
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