拿出最少数目的魔法豆
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代码结果
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/*
* 思路:
* 1. 首先对数组进行排序。
* 2. 对于每个可能的剩余豆子数量(排序后数组的每个元素),计算将其他袋子中豆子数量减少到该数量需要移除的豆子数量。
* 3. 取最小的移除豆子数量作为结果。
*/
import java.util.Arrays;
import java.util.stream.IntStream;
public class Solution {
public int minBeansToRemove(int[] beans) {
// 对数组进行排序
Arrays.sort(beans);
int total = Arrays.stream(beans).sum();
int n = beans.length;
// 使用流计算最小的移除豆子数量
return IntStream.range(0, n)
.map(i -> total - beans[i] * (n - i))
.min()
.orElse(total);
}
public static void main(String[] args) {
Solution solution = new Solution();
int[] beans = {4, 1, 6, 5};
System.out.println(solution.minBeansToRemove(beans)); // 输出: 4
}
}
解释
方法:
这个解决方案首先计算了beans数组中魔法豆的总数。然后,它对beans数组进行排序以方便后续操作。接着,遍历排序后的beans数组,计算如果所有非空袋子的魔法豆数为当前值时,需要移除的魔法豆总数。这个计算通过从总数中减去当前值乘以剩余袋子的数量来实现。算法记录下遍历过程中的最小移除数量。因为数组是排序后的,所以它确保只计算每个不同的豆子数量一次,避免重复计算。最后,返回记录的最小移除数量。
时间复杂度:
O(n log n)
空间复杂度:
O(1)
代码细节讲解
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在算法中,你是如何确定哪些豆子数量应该作为最终目标豆子数,以便进行比较和计算的?
▷🦆
为什么在计算最少移除豆子数时,需要将总豆子数减去`当前值乘以剩余袋子的数量`?这样的计算逻辑是基于什么考量?
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在遍历过程中,你是如何处理豆子数量相同的情况,即为什么要检查`val == last_val`,并跳过这些值?这样做的目的是什么?
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算法最后返回的`min_beans`是在哪些情况下更新的?请解释这个更新逻辑。
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