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题目描述
代码结果
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/*
题目思路:
1. 使用Java Stream进行处理。
2. 使用IntStream.iterate以2为步长遍历数组nums的索引。
3. 将每对相邻元素[nums[i], nums[i+1]]转换为一个子流,子流包含nums[i]个nums[i+1]。
4. 使用flatMap将所有子流连接成一个流,并收集为一个列表。
*/
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;
public class DecompressRLEListStream {
public List<Integer> decompressRLElist(int[] nums) {
return IntStream.iterate(0, i -> i + 2).limit(nums.length / 2)
.flatMap(i -> IntStream.range(0, nums[i]).map(j -> nums[i + 1]))
.boxed().collect(Collectors.toList());
}
public static void main(String[] args) {
DecompressRLEListStream solution = new DecompressRLEListStream();
int[] nums1 = {1, 2, 3, 4};
System.out.println(solution.decompressRLElist(nums1)); // 输出: [2, 4, 4, 4]
int[] nums2 = {1, 1, 2, 3};
System.out.println(solution.decompressRLElist(nums2)); // 输出: [1, 3, 3]
}
}
解释
方法:
这道题的思路是通过遍历输入列表,每次取出一对 `[freq, val]`,然后根据 `freq` 的值生成由 `val` 组成的列表,并将这些列表拼接起来。遍历时步长为2,因为每次处理一对元素。
时间复杂度:
O(n^2)
空间复杂度:
O(n)
代码细节讲解
🦆
在这个算法中,处理每对 `[freq, val]` 时,是否有考虑到 `freq` 为 0 的情况,即不需要添加任何元素?
▷🦆
在算法的实现中,使用了 `extend` 方法将每个元素添加指定次数到结果列表,这个方法的内部实现是否会影响到算法的整体性能?
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给定输入列表的结构 `[freq, val, freq, val, ...]`,是否存在一种更高效的方法来处理这种模式的数据,例如通过直接操作内存或使用特定的数据结构?
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