leetcode
leetcode 1201 ~ 1250
将整数转换为两个无零整数的和

将整数转换为两个无零整数的和

难度:

标签:

题目描述

代码结果

运行时间: 21 ms, 内存: 16.1 MB


/*
 * 思路:
 * 使用Java Stream来实现,通过过滤条件筛选符合条件的A和B。
 * Stream用于对数据流进行各种操作,简化代码逻辑。
 */

import java.util.stream.IntStream;

public class SolutionStream {
    public int[] getNoZeroIntegers(int n) {
        return IntStream.range(1, n)
                .filter(a -> !containsZero(a) && !containsZero(n - a))
                .mapToObj(a -> new int[]{a, n - a})
                .findFirst()
                .orElse(new int[]{-1, -1}); // This line should never be reached
    }

    private boolean containsZero(int num) {
        while (num > 0) {
            if (num % 10 == 0) {
                return true;
            }
            num /= 10;
        }
        return false;
    }
}

解释

方法:

该题解采取了一种直接的扫描方法。从1开始逐个尝试整数i作为A,计算B为n-i,然后检查这两个数是否包含数字0。如果这两个数中都没有0,那么这一对就是可行的答案。此方法保证了找到的第一对满足条件的A和B就是解,因为它从最小的可能值开始检查,从而尽快找到满足条件的一对数。

时间复杂度:

O(n)

空间复杂度:

O(1)

代码细节讲解

🦆
在选择检查是否包含数字0的方法时,为什么选择将数字转换为字符串而不是通过其他数学方法(例如使用取余操作)来检查?
将数字转换为字符串来检查是否含有'0'是一种简单直观的方法。这种方法通过转换数字为字符串,然后检查字符串中是否存在字符'0'来实现。相比之下,使用取余操作进行检查虽然避免了字符串的额外空间消耗,但逻辑更复杂,需要循环除以10并检查每次的余数直到数字变为0。因此,字符串方法在代码可读性和简洁性上有优势,尽管在性能上略逊一筹,特别是对于大数字。
🦆
你是如何确定这种方法从1开始逐个尝试整数作为A是最优的策略?是否有可能通过其他策略更快地找到结果?
这种从1开始逐个尝试的策略基于的是简单和直接的思路,确保了从最小的数字开始寻找,逐步增加,直到找到满足条件的一对整数。这种方法确保了解的正确性,但不一定是最高效的。例如,可以考虑从中间值开始向两边扩展搜索,或者使用二分查找的策略来减少检查的次数。然而,这些方法可能需要更复杂的逻辑来处理边界条件和中间计算,因此在实现上可能不如直接逐个尝试来得简单明了。
🦆
算法在n非常大时(接近最大整数值)的表现如何?是否会因为数字长度的增加而影响性能?
当n非常大时,该算法的性能确实会受到影响。因为随着n的增加,数字转换成字符串的操作会涉及更长的字符串,这会导致内存使用增加和处理速度下降。此外,随着i的逐渐增大,检查每个数字是否包含'0'的操作次数也会增加,因此整体性能会有所下降。这种情况下,优化算法以减少不必要的检查或改进检查方法可能会有帮助,比如预先排除一些显然不合条件的数字范围。
🦆
在实现中,是否考虑过从n的一半开始遍历可能更有效,因为这样可以减少检查的次数?
从n的一半开始遍历是一个有趣的思路,可以减少检查的次数,特别是当n较大时。这种方法意味着我们从中间开始,同时向上和向下寻找不包含'0'的整数对。这可能会更快地接近满足条件的解,尤其是在n的值较为集中时。然而,这种方法需要额外的逻辑来同时向两边检查,并处理可能的边界条件,例如确保不会错过任何可能的解。尽管这种方法在理论上可能更高效,但实际上可能因为实现复杂度较高而不被采用。

相关问题