统计特殊四元组
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题目描述
代码结果
运行时间: 43 ms, 内存: 16.0 MB
/*
* 思路:
* 使用 Java Streams API 不能直接处理嵌套循环,但我们可以利用 Streams 和组合索引来实现相同的逻辑。
* 通过 IntStream.range 和组合函数进行索引组合,筛选符合条件的四元组。
*/
import java.util.stream.IntStream;
public class Solution {
public long countQuadruplets(int[] nums) {
int n = nums.length;
return IntStream.range(0, n - 3)
.boxed()
.flatMap(a -> IntStream.range(a + 1, n - 2)
.boxed()
.flatMap(b -> IntStream.range(b + 1, n - 1)
.boxed()
.flatMap(c -> IntStream.range(c + 1, n)
.filter(d -> nums[a] + nums[b] + nums[c] == nums[d])
.boxed()))
).count();
}
}
解释
方法:
此题解利用动态规划的概念来统计符合条件的四元组数量。我们定义三个动态数组 dp_result_1, dp_result_2, 和 dp_result_3,分别用来计算满足条件的一元组、二元组和三元组的数量。我们遍历数组 nums,对于每个元素 num,更新 dp_result_3 来累加前面可能存在的二元组数量,同理,更新 dp_result_2 来累加前面的一元组数量。dp_result_1 直接记录当前元素 num 的出现次数。通过这样的方式,我们可以在每一步有效地更新可能的二元组和三元组的数量,最后通过累加 dp_result_3 中与当前 num 值相等的位置的值来计算最终的四元组数量。
时间复杂度:
O(n * max_num)
空间复杂度:
O(max_num)
代码细节讲解
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在题解中提到使用动态规划方法处理此题,你是如何考虑到使用动态规划的?这与问题的哪些特性相关?
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为什么需要三个动态数组(dp_result_1, dp_result_2, dp_result_3)来分别存储一元组、二元组和三元组的数量?这样的分层有什么具体的优势?
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题解中的动态数组大小设定为 max_num + 1,这里的 max_num 是如何确定的?是否与输入数组 nums 的最大值有关?
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如何理解题解中更新 dp_result_3 和 dp_result_2 的过程?为何需要从 num 到 max_num + 1 范围内遍历 num_sum?
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